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         改善措施让信息检验有用武之地
         如我以前说的那样，只有在详细分析现有的质量状况下，采取合适的措施，才能降低不良率。控制图是通过抽
         样检验来检查异常情况，抽样检验的基础是统计学，但实际上异常的出现是随机而不规则的，因此就不能确定
         何时会出现异常，在某些特殊时刻，抽样检验发现的不良率有可能要远远低于全检检测出的不良率。此外，控
         制图是一种统筹和总结工作，从发现异常到采取合适的措施需要一定的时间，这意味着改善的速度将是有限的。
         在这段改善措施尚未及时反应的时间里，可能会出现相当多的异常。
         采用控制图，为了找出异常，需要花费较长的时间进行抽样检验，找到异常之后还需要一段时间以采取相应的
         措施，因此，其降低缺陷的有效性在很大程度受到了限制。尽管相对于以前的判断检验来说，运用统计理论的
         控制图这种信息检验法是一种创新之举，但因为以上所提到的原因，它注定不能很有效地提高产品质量。
         最后，尽管统计学让检验变得更合理，对统计学的熟练掌握也使得我们认为没有统计学就无所谓质量检验，我
         们不再仔细思考使用统计学的真正目的，而是将使用统计学变成了一种形式。之所以会这样，我认为是没有认
         识清楚信息检验的基本目的和作用。
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