汽车行业问题解决专业讲师现场质量问题分析与解决方法培训上海公司主办

           现场质量问题分析与解决培训讲师汽车质量专家金舟军,机构上海企业管理咨询有限公司,是汽车制造行业专业、
       实战的培训,包括汽车制造行业现场问题分析与解决原理、各阶段质量工具应用、应用案例等,现场问题分析与解决
       培训班和企业内训请垂询,Email:923503608@qq.com(上海)13816949004
                              必须找金老师现场质量问题分析与解决培训的理由
     1.专业的现场质量问题分析与解决培训
        金老师十八年专业从事汽车制造行业IATF16949及问题分析与解决培训,培训项目的客户都有培训现场的视频和照片为证。
     2.实战的现场质量问题分析与解决培训
         金舟军老师不仅追求良好的课堂培训效果,更追求现场质量问题分析与解决培训后学员的实战应用,金老师在培训前
         首先要进行网络、电话的沟通和提前一天到顾客现场调研,更好地结合顾客的案例讲课,安排学员对案例的演练。
   3.有价值的现场质量问题分析与解决培训
        咨询公司金老师自办,省出了业务费用和老板利润,客户的培训费全部变为培训老师的培训费,,客户培训价值最大化值。
                                        金舟军汽车制造行业培训客户

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                                     现场问题分析与解决方法培训
                                           课程培训大纲
        一.目的: 通过本汽车制造行业课程的学习, 汽车制造行业学员能运用现场问题分析与解决方法永久性地解决现
           场问题。
        二. 培训对象: 汽车制造行业参入现场问题分析与解决供应商管理、产品设计、工艺开发、设备工装，客户
           服务人员都应参加。
        三. 培训课程内容
         1部分.现场质量问题定义                                                                     汽车质量网版权
          什么是质量问题
          案例演练-对于概念设计的质量问题该怎么解决
         2部分.现场质量问题解决问题方法
          为什么要现场解决质量问题
          案例演练--快速解决与系统解决问题区别在什么地方
        3部分.确定现场质量问题征状方法
          柏拉法则-关键的少数原理
          案例演练--团队解决问题应用标准有哪些要求                                                 汽车质量网版权
        4部分.现场质量问题解决问题方法
          现场系统解决问题的步骤
          案例演练-系统解决问题前的优先解决哪些问题
        5部分.组成解决现场质量问题团队方法
          编制团队职责矩阵
          案例讨论- 我们应遵循哪些组成团队的原则
        6部分.制定问题解决目标与计划                                                                 汽车质量网版权
          制定问题解决目标原则
          案例演练-  事件次数怎样转换特性值
        7部分.描述与确定问题方法
          怎样使用集中图分析分布趋势
          案例演练-为解决问题测量系统的分辨率至少要多少
        8部分.分析确定问题根本原因
          使用根本原因机理推测表分析
          案例演练- 为什么要追究到可纠正/控制的原因                                                   汽车质量网版权
        9部分.选择确定纠正措施方法
          确定针对根本原因的纠正措施
          案例演练-对产品设计质量问题的纠正措施有哪些
        10部分.实施纠正措施方法
          用甘特图编制纠正措施实施计划
          案例演练-为落实纠正措施针为什么采取预防措施
        11部分.评价纠正措施有效性方法
          B vs. C实施流程和分析方法
          案例演练- 为什么有些过程改进后会有反复
        12部分.预防问题重复出现方法                                                                汽车质量网版权
           怎样预防问题
       四. 培训课程学时: 每天七小时共两天
                                          验证根本原因
        用被动验证和主动试验两种方法在现场来验证的能够解释问题的原因。
        被动验证是通过对产品或过程进行观察。
        主动“来”和“去”根本原因变化试验验证。
        因为现场生产试验无法控制所有因素，无论那种方法的“来”和“去”试验结果必须是反转的。
        因为要找现场问题的根本原因，其试验结果必须现场收集数据一致，不管是Is还是Is Not数据，试验结果与现场
        数据一致。
        因为要找现场问题的根本原因，其试验结果必须现场收集数据一致，不管是Is还是Is Not数据，试验结果与现场
        数据一致。
                                         选择纠正措施
        纠正措施是为消除已发现的问题的根本原因所采取的措施，选择并实施纠正措施防止问题再次发生，一劳永逸解
        决问题。
        当确定了问题的根本原因后，我们必须针对根本原因选择最佳的纠正措施，对产品和过程进行改进。
        对纠正措施实施进行策划, 确定纠正措施关键实施步骤，对可能阻止你完成纠正措施关键步骤的障碍采取预防措施，
        确保实施纠正措施。
                                         过程中防错VS检验中防错
        通过产品和制造过程的设计和开发，防错装置与溯源检验、后续检验及自检结合，使制造或检验过程对人的因素不敏
        感，达到零缺陷的目标。
        过程中防错: 防错与溯源检验相结合, 防止生产不合格产品，实现生产零缺陷。
        检验中防错:防错与自检或连续检验相结合, 实施100%自动化检验不流出不合格产品，实现交付零缺陷。
                                         预控图
        过程开始时，连续检测5件产品，全部落入绿区，过程可以开始运行。即使有1件落在绿区以外，也需调整过程直到连
        续检测5件产品全部落入绿区才能正式运行。
        过程正式运行以后，按确定的时间间隔连续抽取2件产品检测，并按下述规则对过程作出判断。
        若两件产品全部落入绿区，说明过程正常，可以正常生产。
        若1只落入黄区、1只落入绿区，判过程正常，正常生产。
        若两件产品落入同一侧黄区，过程分布中心已偏离目标。
        若两件产品分别落入两个黄区，过程分布变差大。
        只要1件落入红区，表明过程异常。分析原因采取措施。
                                         评价纠正措施有效性
        验证纠正措施是否已按计划完成，纠正措施是否有效-达到预期问题解决目标。
        纠正措施是否已按期完成。
        质量问题是否被完全消除，达到计划目标。
        质量指标改进的效果是否显著。
        顾客满意度是否显著提高。
        如不能达到预期效果,应要求继续采取纠正措施直到符合要求。
                                         实验设计（全因子/分数因子）
        描述
        实验设计（DOE）用于为测试计划提供结构化的统计方法执行。该技术使用参数的系统变化来确定那些参数的影响
        结果参数。
        目的
        DOE的目的是研究过程和设计变量对性能和性能的影响产品的可靠性。通过比较分析，我们试图确定单/多参数的
        影响输出的变化，与产品性能或可靠性相关。
        表征确定一系列参数对输出的影响。
        建模使用输入变量的函数来预测输出行为。
        优化确定控制参数的级别以生成最佳输出。
        DOE可用于探索，确认或优化有影响的变量与产品之间的关系性能和可靠性。
        优点
        DOE通常用于通过理解来增强产品性能和可靠性的稳健性并控制对这两个特征影响最大的变量。在某些情况下，
        可以制造产品对不受控制的变量不敏感。在许多情况下，变量之间存在影响产品性能和可靠性的相互作用。
        DOE用于理解这种互动。 DOE用于同时研究影响参数的影响。这是一种非常有效的方式
        当因果关系时，DOE被训练有素且知识渊博的人员最有效地使用关系待定。严格注意正确选择要使用的设计
        输入变量及其级别设置对于该技术的成功至关重要。知识渊博的目标设置，即，选择关于要定义的变量关系及其
        相互作用的信息对DOE演习成功至关重要。 DOE通常是一种有效的测试方法，但是无效的变量选择，因子水平和
        设计可以使收益无效。
        这是在不影响制造过程吞吐量的情况下收集数据的能力。
        有许多DOE类型可供选择，每种类型都有其特定的情境用途。现有的类型是以下：
        2 **（K-p）标准设计（Box，Hunter＆Hunter）
        2级筛选设计（Plackett-Burman）
        2 **（K-p）最大无混淆或最小像差设计
        3 **（K-p）和Box-Behnken设计
        混合2级和3级设计
        中央复合，非阶乘表面设计
        拉丁方，希腊拉丁方格
        Taguchi强大的设计实验（正交阵列）
        混合物设计和三角形表面设计
        受约束表面和混合物的设计
        D-和A-（T-）最优算法设计。
        说明
        1.定义实验目标。
        2.确定要测量的输出变量。
        3.确定要控制的输入变量及其级别设置。
        4.确定可能影响输出变量（待测量）的不受控制的变量。
        5.确定将保持不变的输入变量。
        6.选择将使用的测试方法。
        7.确定并证明资源的合理性。
        8.设计测试。
        9.进行测试。
        10.分析结果。
        11.确认结果。
        12.制定最终结论并实施适当的行动。
        例子
        DOE用于重型变速器的同步器材料磨损。
        1.DOE旨在确定批号，油类型和油位可能产生的影响关于同步器摩擦材料的轴向磨损。
        2.要测量的输出变量是摩擦材料的轴向磨损。
        3.受控输入变量是批号（26和27），油类型（供应商1和2）和油位（+ 15％和-15％）。
        4.可以影响测试结果的不受控制的变量是生产过程摩擦材料。
        5.恒定输入变量是油槽温度，压力，驱动时间和差值跨同步器的速度。
        6.使用的测试方法是三因子，两级，全因子DOE（表15a）。
        7.每批8个样品可供使用并需要重复。复制用于尝试减少a的结果中“纯误差”（或总SS残差）的潜在量设计的实验
        方差分析（ANOVA）。
        8.设置DOE矩阵时，请务必随机化测试/运行顺序。随机化是减少偏见结果的最佳方法。
        9.进行测试并测量轴向磨损。