M​SA培​​训企业咨询、培训、公开课和机构合作请咨询
—金舟军老师 手机/微信:13816949004 QQ邮箱:923503608@qq.com
以应用为导向培训,学员培训后就会应用,金舟军培训咨询质量保证流程确保顾客满意。
测量系统分析MSA培训咨询课程
MSA培训公开课讲师汽车质量专家金舟军,机构上海企业管理咨询有限公司,是汽车制造行业专业、实战的培训,MSA实战案例、不可重复测量系统分析、EXCEL和MINITAB软件MSA应用,MSA培训班和企业内训请垂询,考试合格发放MSA培训证书,合格权威MSA证书。
必须找金老师测量系统分析MSA培训的理由
1.专业的测量系统分析MSA培训讲师
金老师二十年专业从事汽车制造行业IATF16949及MSA培训,MSA培训咨询课程项目的客户都有培训现场的视频和照片为证。
2.实战的测量系统分析MSA培训
金舟军老师不仅追求良好的课堂培训效果,更追求测量系统分析MSA培训咨询课程后学员的实战应用,金老师在培训前首先要进行网络、电话的沟通和提前一天到顾客现场调研,更好地结合顾客的案例讲课,安排学员对案例的演练。
3.有价值的测量系统分析MSA培训咨询公司
咨询公司金老师自办,省出了业务费用和老板利润,客户的培训费全部变为培训老师的培训费,,客户培训价值最大化值。
金舟军汽车制造行业培训客户

点击以下照片就​可以观看金老师测量系统分​析MSA培训公开课视频

  
  
顾客测量系统分析MSA培训公开课现场
  
汽车制造行业质量质量管理培训课程
测量系统分析MSA培训公开课培训班
课​程公开课大​纲--本大纲为简版课程大纲,需要更详细课程大纲请索取
一.MSA培训目的:通过三天汽车制造行业AIAGMSA手册的讲授,参加培训班的学员能够掌测量系统变差分析和测量系统五性分析,能为典型测量系统都提供MSA解决方案,既会计量型测量系统研究又会计数型测量系统研究。
二.MSA培训对象:汽车制造行业IATF16949质量体系认证企业的人员和要参入SIXSIGMA项目的管理人员、质量管理人员。
三.MSA培训内容
1部分.什么是测量系统分析基础汽车质量网版权
计量型测量系统与计数型测量系统
案例演练-计量型数据与计数型数据区别是什么
2部分.测量系统基本特征是什么
测量系统灵敏度与分辨力定义
讨论题-分辨力接受准则是什么
3部分.什么是测量过程变差
测量过程变差模型应用     汽车质量网版权
案例演练-稳定测量过程变差是什么分布
4部分.测量系统怎样进行溯源
量具校准与怎样确定校准周期
案例演练-校准周期除了时间还能用什么衡量
5部分.分布类型和统计量应用
直方图软件MINITAB操作方法
案例演练-直方图舟横轴间距由什么确定
6部分.正态分布总体参数估计计算方法
总体方差的无偏估计     汽车质量网版权
案例演练-为什么在测量系统中收集的产品质量特性值都是样本
7部分.总体分布统计量的定义
算术平均数总体方差总体标准差意义
案例演练-样本量少于多少要用纠偏系数
8部分.中心极限定理
抽样分布--中心极限定理在SPC的应用
案例演练-样本均值的抽样变差有哪些来源
9部分.测量系统的变差五性
重复性EV设备变差分析
重复不好产生的原因来源
案例演练-至少说出两个重复不好产生的原因
10部分.测量系统变差模型
怎样确定准确度变差-偏倚
案例演练-线性是精确度变差吗
11部分.R&R对过程变差计算的影响
作为过程控制量具GRR接受准则
案例演练-R&R对Pp计算的影响是什么
12部分.怎样研究稳定性
稳定性研究案例分析     汽车质量网版权
案例演练-客户量具稳定性分析频次怎么选取
13部分.测量系统的接受准则
测量系统宽度接受准则是什么
案例演练-只有下差的产品控制接受准则量具是什么
14部分.怎样用极差法计算重复性和再现性
极差法实验方案
用极差法计算量具GRR
案例演练-极差法方案是什么
15部分.怎样研究线性Linearity
线性数据分析接受准则
案例演练-线性Linearity分析图形分析准则是什么
16部分.怎样研究偏倚     汽车质量网版权
怎样确定偏倚—独立样本法讲解
案例演练-偏倚分析样本量至少多少
17部分.怎样用均值极差法重复性和再现性GRR
均值极差法实验方案
案例演练-均值极差法实验方案至少要90个数据吗
18部分.怎样用方差分析法计算重复性和再现性GRR
与均值极差法比ANOVA的优点分析
案例演练-方差分析法优点有哪些
19部分.怎样通过多次读数减少变差
案例演练-为什么多次读数取均值可以减少变差
20部分.怎样研究计数型测量系统
假设检验分析基准值选取及实验方案的设计
案例演练-计数型测量系统变差来源有哪些
21部分.怎样开展假设检验分析-信号探测法
规范上下限计算的计算     汽车质量网版权
案例演练-信号探测法选择样本的方法
22部分怎样开展.假设检验分析-交叉表方法
交叉表方法需要注意亊项
案例演练-交叉表方法哪个数据是看重复性的
23部分.怎样开展解析法
测量系统变差模型曲线     汽车质量网版权
案例演练-绘制量具曲线最少要几个点
四.MSA培训学时:每天七小时共三天21小时

 测量系统​分析第四版MSA考试题
姓名:                 单位:              分数:             
一、判断题 (每题2分)
1.  准确度就是指金测量系统的平均值与基准值的差异;( )
2.  分析测量系统偏倚前,应分析评价测量系统的重复性能否接受;( )
3.  线性是测量系统的随机误差分量;( )    MSA考试题
4.  灵敏度是指测量系统对被测量特性改变的响应;( )
5.  测量系统性能就是测量系统的能力;( )
6.  准确度是宽度变差、精确度是位置变差;( )
7.  测量系统分析的样品必须是选自于过程并且代表整个的生产的范围;( )
8. 位置误差接受准则是偏倚为零;( )    MSA考试题
9.  ANOVA分析中的方差被分解成零件、评价人、量具,以及评价人与量具的交互作用所造成的重复误差4部份;( )
10. 测量系统分析要求必须要用到图解法;( )
11.  GRR%超过30%不可接受应改进测量系统;( )
12.  做量具GRR实验时重复测量就是由操作者重复读数;( )
14.  模拟读数量具应估读到分辨力的一半;( )
15.  测量系统分析实验时样品选择、样品测量和数据记录应由同一人完成;( )
16.  做量具偏倚实验时重复测量次数至少应为9次;( )
17.若测量过程稳定,由于有重复性变差测量值不可以描述为一个统计分布;( )
18.  ndc取整,且应该大于等于5;( )
19. 评价人和金零件有交互作用,即再现性对所有零件不相同;( )
20. 实际过程变差大于观测的过程变差;( )
21. 测量系统包括仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员;( )
22. 校准周期是两次校准间的规定时间;( )    MSA考试题
23. 在操作者不是主要的变差源时,再现性被看作是系统之间的或测量条件之间的平均变差;( )
24. 测量系统的数据质量统计特性包括偏倚的特性和方差的特性;( )
25. 造成过份偏倚的可能原因是仪器需要校准;( ) 
二、选择题(每题5分)
1.  重复性是由   个评价人,采用同一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。
A  1 ;    B   2  ;  C   3 ;   D   4
2.  位置误差通常是通过分析   和线形来确定。
A  偏倚  B  精密度  C  重复性  D  再现性
3.  以下哪种金分析方法不是用于基本计量型的测量系统   。
A  极差法;   B  均值和极差法;   C  假设检验分析;   D  ANOVA
4.  测量仪器分辨力的第一准则应该至少是:   。
      A  公差的1/5;   B  公差的1/10;   C  过程变差的1/5;   D  过程变差的1/10
5.      是指偏倚随时间的变化程度;
A 、稳定性;      B、一致性;     C、均一性;     D、线性    MSA考试题
6.  测量系统的稳定性分析能通过    控制图来实现的。
A、均值图;      B、极差图;     C、单值移动极差图;    D、s图
7.  a 随机误差就是由于金普通原因造成的误差;b系统误差是由于特殊原因造成的误差;a和b中   。  
A、只有a正确   B、只有b正确  C、a\ b均正确 D、a\b均不正确
8.  测量系统的重复性和再现性相对于公差的百分比可以接受的标准是    。
A、必须小于10%;    B、必须小于5%;    C、可以大于30%;    D、必须小于30%
9. 测量系统的均值极差法不能分析的是:     。    MSA考试题
A、过程不稳定; B、评价人与量具的交互作用;重复性; D  再现性
10.     是指偏倚随测量的预期量程的变化程度;
A 、稳定性  ;   B、一致性;    C、均一性;    D、线性
 
测量系统的变差类型
假定测量过程处于统计控制状态,测量同一零件测量的重复性变差只由于普通原因,而非特殊原因。测量值为位置、宽度确定的正态分布。
准确度-偏倚b零件重复测量值总体均值与零件真值的差异。
精确度-方差s2零件重复测量值之间差异,测量值总体方差。
测量系统的变差类型
宽度变差-精确度
重复读数之间的接近度。
重复性Repeatability
再现性Reproducibility
位置变差-准确度
多个测量结果的平均值与参考值之间的差异。
偏倚Bias
稳定性Stability
线性Linearity
重复性Repeatability—EV设备变差
由一个评价人,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时测量值变差。在固定测量条件下,连续(短期)的普通原因-随机变差,是系统内部变差、设备变差EV、设备固有的能力。
重复不好的原因
除设备变差外,重复性包括所有测量条件因素不变下的内部变差。
零件内:形状、位置、表面加工、锥度、样品一致性;
仪器内:修理、磨损、设备或夹紧装置故障;
基准内:质量、级别、磨损;
方法内:在设置、技术、零位调整、夹持、夹紧、点密度的变差;
评价人内:技术、经验、操作技能或培训、感觉、疲劳;
环境内:温度、湿度、振动、亮度、清洁度的短期变化;
量具或零件变形,硬度不足;
应用:零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察误差。
再现性Reproducibility--评价人间变差
再现性是由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时重复测量值均值间的变差。
再现性不好的原因
每个评价人应使用通常获取读数的程序—包括所有步骤。评价人方法间差异将在测量系统的再现性中反映。虽然再现性通常评价人的变差,当零件被同一台处理、固定或测量,则再现性为0,既只需要重复性研究。然而,如果使用多台夹具,再现性就是夹具间的变差。